UberEats利用机器学习技术推出新功

（原标题：Uber送餐服务UberEats利用机器学习技术推出新功能）

据外媒报道，周四，打车服务公司Uber的送餐服务UberEats利用机器学习技术推出了三项新的功能：餐馆评分、标记最喜爱的餐馆以及菜单推荐。

这些功能旨在了解你的口味和偏好等。现在，在UberEats应用程序的菜单中，出现了“为你推荐”、食客产生的餐馆评级以及让你将某些就餐地点标记为“最喜爱餐馆”的功能。从本质上来说，UberEats变得越来越个性化了。

“随着我们平台上精选的餐馆越来越多，我们开始思考如何向人们呈现他们想要吃的东西。” UberEats的产品经理安比卡-克里什纳马查尔（Ambika Krishnamachar）说。

UberEats是Uber公司推出的送餐服务。就像在手机上按一个按钮来预定Uber汽车一样，人们也可以用UberEats应用程序来挑选当地餐馆并点餐。

送餐服务是一个竞争非常激烈的市场。除了UberEats外，人们还有多款送餐应用程序可以选择，例如Caviar、Grubhub、Seamless、DoorDash和Postmates。此外，你还可以用老办法，直接给餐馆打电话订餐，但是并非所有餐馆都提供送餐服务。UberEats希望通过提供个性化的服务来将自己与其他竞争对手区分开来。

UberEats是2014年在洛杉矶首次推出的，当时的名称为UberFresh。在2015年12月，它正式在加拿大多伦多推出，并更名为UberEats。到2021年底，UberEats已遍布全球56个城市。现在，它已拓展到了全球130个城市，而且到今年底有望拓展到200个城市。UberEats甚至出现到了打车服务Uber尚没有到达的城市，例如东京、台北和首尔。

UberEats与很多餐馆建立了合作关系，因此餐馆可以决定它们在UberEats应用程序上卖什么。UberEats会根据餐馆在该平台上销售的饭菜收取一定比例的服务费。现在，UberEats已与8万家餐馆建立了合作关系，包括麦当劳和高档餐厅。

“随着可以选择的餐馆越来越多，消费者越来越难以挑选到自己想要吃的东西。”UberEats产品经理加尔文-李（Calvin Lee）说。Uber公司准备好了“一些技术解决方案来消除消费者的烦恼。”

UberEats新推的“为你推荐”功能利用机器人学习技术，根据每个人的历史订单记录和标记为最喜爱的餐馆来进行推荐。它有些类似于在线电影租赁服务Netflix的电影推荐功能。因此，如果你过去经常点意大利面，那么UberEats很可能会向你推荐某家餐馆的意大利细面条、烤宽面条和意大利饺子。

“这个平台上的每个消费者都是非常与众不同的。”克里什纳马查尔说，“通过学习你的偏好，我们的算法就能够智能化地向你推荐你喜爱的食物。”

UberEats新推出的“餐馆评分”功能略微有所不同。克里什纳马查尔称，这些评分旨在更好地引导食客挑选餐馆，并帮助餐馆更好地了解它们的哪些菜式能够引起食客的共鸣。该功能使用五颗星评分系统，而且可以显示过去90天中的反馈信息。

有时候，负面的评价可能会伤害餐馆的声誉。很多企业抱怨称，自从Yelp、OpenTable和MenuPages等网站上获得差评后，它们流失了不少顾客。克里什纳马查尔称，UberEats的负面评价不会影响与其合作的餐馆，因为这些评价信息每90天就会更新一次。

“它可以激励餐馆提供更高品质的饭菜。”她说，“说到底，我们实际上反映的是消费者的诉求。”