当搭上机器学习，键盘也能通过打字习惯辨别男女

33目录网2月25日消息 日前，一项新研究显示，除了摄像头之外，计算机还能通过打字习惯来判断打字的人是男性还是女性，并且识别的准确率高达95.6%。

在该项研究中，计算机在75名志愿者的电脑上安装了打字追踪软件，其中36人为男性，39人为女性，并在之后的10个月时间内对他们每日使用电脑的情况进行监控。

在获取了监控数据之后，利用软件对数据进行分析，如在键盘上按下两个特定按键的间隔时间或按下某个按键的时长等，计算出各种打字特征对判定性别的相对有效性。

分析结果显示，不同性别按下“N”和“O”两个键的间隔时间差别最大，其次是“M”和“O”的间隔时间。

接着，研究人员采用五套机器学习模型，对上述发现展开测试，并且五套模型判断性别的准确率均超过了78%，其中最成功的模型准确率甚至超过了95%。

另外，研究人员正准备进一步进行测试，并从更多受试者中获取更多数据，以扩充数据库，提升识别准确率。

该研究团队提出，通过按键规律判断性别能够在网络跟踪、身份窃取等案件调查中作为一种高性价比、且不易察觉的调查手段。